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機械学習を使って地方競馬を予測する②

  • 競馬
  • 機械学習
  • ランダムフォレスト

この記事で分かること

  • ランダムフォレストとバギングの違い
  • 手法を変えると予測結果はどう変わるのか

前回は k 近傍法で地方競馬の複勝を予測しました。今回はモデルをランダムフォレストに変えて、どこまで改善するかを試します。

記事の詳細は Qiita に掲載しています。

ランダムフォレストで競馬を予測する|Qiitaランダムフォレストの仕組みとバギングとの違いを整理し、決定木の本数を変えながら競馬予測を再検証した記事です。qiita.com

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