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機械学習を使って地方競馬を予測する②
- 競馬
- 機械学習
- ランダムフォレスト
この記事で分かること
- ランダムフォレストとバギングの違い
- 手法を変えると予測結果はどう変わるのか

前回は k 近傍法で地方競馬の複勝を予測しました。今回はモデルをランダムフォレストに変えて、どこまで改善するかを試します。
記事の詳細は Qiita に掲載しています。
ランダムフォレストで競馬を予測する|Qiitaランダムフォレストの仕組みとバギングとの違いを整理し、決定木の本数を変えながら競馬予測を再検証した記事です。qiita.comqiita.com